企業數位轉型需要什麼樣的人才？
工業4.0 即將帶來的改變和衝擊，不僅限於製造業，而是任何行業，皆無所遁逃。必須從營運決策、組織架構、人才、設計、生產到服務，整個產業生態系統和商業模式，需要進行換腦、換心、換臉的大手術。
若是智慧製造用無人工廠或「關燈率」當指標，顯得過度簡化這個概念，其實，真正的判斷依據，是建立擁有數位大腦的智慧型製造系統。換言之，夠不夠智慧，差別在於有沒有辦法做「決策」。企業曾把自動化分為三個階段，第一是擬人化，系統學習人怎麼做；再來是無人化，把例行的工作自動化；第三階段是超人化，建立集成眾人智慧的數位大腦並作決策。就像人工智慧，可以打敗人類的棋王，因為人工智慧可以記下很多的棋譜，甚至推導出前人沒有想到的招式，因此可以超越個別的專家。
有鑑於此，員工職能、工作內涵、人才招募與培訓，也跟著劇烈改變，人才的養成也變了。最符合企業界需求的創新教育訓練，常常先發生在校園之外，例如，科技部人工智慧製造系統研究中心團隊之一，陳昇瑋研究員和孔祥重院士推動的「台灣人工智慧學校」，逼得傳統教育體制也開始改變。
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圖說：台灣的數位轉型需要什麼樣的人才？目前的教育體制，能為我們培養這樣的人才嗎？
長期來看，台灣的數位轉型需要什麼樣的人才？目前的教育體制，能為我們培養這樣的人才嗎？企業又該如何自力救濟？
愈能與智慧機械協作的人才，愈有價值
人工智慧、自動化設備、和軟體機器人改變工作型態和人力需求，許多較小規模的改變，也像沸騰的水冒泡泡般，一個接一個地出現，改變了工廠環境。
以《天下》的採訪為例，傳統的內視鏡手術，因為扶持式機器手臂的出現，醫師旁邊的助手被取代了。「開內視鏡需要很長的時間，助手的作用，是幫助主刀醫師控制內視鏡。內視鏡很重，大概兩公斤多，握久會累，手會抖，手一抖畫面就會晃，醫生就會暈，一個不小心，就會導致病人出血。」上銀科技專案發展部經理董成偉指出，上銀與秀傳醫院合作開發的內視鏡扶持機器人，讓醫師可以不再需要人幫忙，即可控制內視鏡。
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圖說：醫學院學生必須強化他們的資訊知識。IT 人和醫生，以前根本就是住在不同的星球。然而今天和未來，這兩個星球人都必須學習對方的知識。
無可否認的，醫學院學生必須強化他們的資訊知識，這在以前是完全不需要的。IT 人和醫生，以前根本就是住在不同的星球。然而今天和未來，這兩個星球人都必須學習對方的知識。
類似的人機協作的智慧化醫療設備不斷推陳出新，強化人力或減少機械性的作業，能留下來和智慧化設備一起工作的人，需要學習新的技能，已是大勢所趨。因此，清華大學推動更多跨領域學程，包括資料科學、資訊科技與決策等學科，鼓勵學生修讀雙學位、多專長。
人工智慧的衝擊不只是製造業、醫療界，也對傳統的農漁業帶來強大影響。根據養雞場的感測器的監測、聯網設備、雲端、以及內建大數據分析和機器學習功能的數位大腦，調整光照、加溫或冷卻、造霧或除濕，全部全自動。智慧植物工廠，相關數據並經由程式運算，傳到控制室的電腦螢幕上，農作物的狀況和需要進行什麼樣的額外處理，一目了然。
（本文摘自天下雜誌《工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略》）
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