「我們先做卡方檢定，接著把類別資料轉為順序資料，再跑邏輯迴歸──」你或許覺得你的計量人員同事，剛說了一串克林貢語。然而，在數據逐漸主宰商業世界的年代，你的確該懂一些基本外星語言。（見專題內影片）
提出大數據DELTA模型的湯馬斯‧戴文波特，因此為非計量人員寫了許多實用入門指南：
【數據導向決策掃盲】
你不必是精通大數據分析的專家，但必須懂得如何找到能為公司所用的專家，更重要的是，要知道如何聰明運用他們的專業，為公司做出資料導向的有效決策。
若要避免成為大數據的門外漢，你應該要盡到與計量人員共事的5個責任：
責任1：學一點統計的基本知識，以及了解做分析決策的過程。
責任2：和合適的計量人員培養互信關係，讓你們能溝通無礙地交流資訊與想法。
責任3：把你的焦點放在開頭和結尾，像是「構思問題」和向其他人「溝通分析結果」。
責任4：在過程中提許多問題，監督分析方向。
責任5：培養探究而非倡議的文化。
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來源:《哈佛商業評論》 全球繁體體中文版
【來源：《哈佛商業評論》2016年5月。更多精采內容請上《哈佛商業評論》官網；《哈佛商業評論 Manager Club》粉絲團。未經授權， 請勿轉載！】
