- 首日發佈涵蓋運算、IoT、5G、無伺服器數據分析、大型主機移轉、機器學習等領域的多項新服務和功能
- 高盛（Goldman Sachs）、那斯達克（NASDAQ）、美國聯合航空（United Airlines）、DISH等客戶和AWS合作夥伴正透過AWS持續創新，加速邁向現代化，AWS執行長 Adam Selipsky盛讚這些客戶為探路者
美國時間11月29日，備受業界關注的2021 AWS re:Invent年度盛會隆重揭幕。適逢re:Invent十週年，AWS再次驚艷雲端產業，活動首日就發佈涵蓋運算、IoT、5G、無伺服器資料分析、大型主機轉移、機器學習等領域的多項新服務和功能，為業界帶來重磅創新服務和產品技術更新，包括由新一代自研晶片Amazon Graviton3支援的執行個體、幫助大型主機客戶向雲端遷移的Amazon Mainframe Modernization、幫助企業建構行動專網的Amazon Private 5G、四個AWS分析服務產品組合的無伺服器選項和隨需選項，以及為特定產業建構的雲端服務和解決方案，如建構數位孿生的Amazon IoT TwinMaker和幫助汽車廠商建構車聯網平台的Amazon IoT FleetWise。
新任AWS執行長 Adam Selipsky首次亮相re:Invent年度盛會，發表了長達二小時、內容充實的主題演講。 Adam Selipsky首先回顧AWS引領雲端運算創新的精彩里程碑。過去十五年，雲端運算從被質疑到成為新一代資訊科技標準，已經引領整個資通訊產業的創新和革命。
- 2006年，Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 隆重推出。時至今日，Amazon S3已成為業界公認最重要的資料儲存標準之一，儲存超過100兆個對象文件。
- Amazon S3推出幾個月後，Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2)彈性運算問世，並推出第一個資料庫服務，從此雲端有能力承載應用程式的所有基礎元素。
- 如今，AWS擁有超過475個不同執行個體類型：一般用途型、運算優化型、記憶體優化型、儲存優化型、加速運算型等，幾乎適用各種運算工作。每天有超過6000萬個新Amazon EC2執行個體啓動。
- AWS現提供超過200項全功能的服務，涵蓋運算、儲存、資料庫、資料分析、機器學習與人工智慧等，包羅萬象。
不過，在Adam Selipsky看來，雲端運算還在初期發展階段。他援引分析師的估計，目前雲端支出只佔整個資訊科技支出的5%到15%。未來將有大量的運算工作遷移到雲端、開創眾多創新，雲端產業前景巨大。
Adam Selipsky列舉Netflix、NASA、NTT DOCOMO等AWS早期的知名客戶，盛讚這些雲端先鋒客戶為探路者：「這些客戶都有巨大的勇氣和魄力透過移轉至雲端做出改變。他們勇於探索新業務、新模式，積極重塑企業本身和所在的產業。他們不畏打破邊界，探索未知領域。有時候，我們與客戶共同努力推動的這些工作很艱難，但我們喜歡挑戰。我們把挑戰看作探索未知、發現新機遇的機會。回過頭看，每一個如此的機構都是在尋找一條全新的道路。他們是名符其實的探路先鋒。」
在整個主題演講中，Adam邀請那斯達克、美國聯合航空、3M、DISH等產業龍頭客戶及AWS合作夥伴作為探路者代表同台演講。
作為雲端運算應用的探路者、也是AWS的重要客戶之一，那斯達克在當天宣佈和AWS成為多年合作夥伴，為全球資本市場建構新一代雲端運算基礎設施。眾所周知，那斯達克是一個全球性的金融市場，它的業務版圖早就不止於此。它也是一個為資本市場提供技術和SaaS服務的供應商。那斯達克宣佈，將分階段把全部業務遷移到AWS。在2022年，那斯達克將先把美國的一個期貨暨選擇權（期權）交易市場遷移上雲端。為了實現全面上雲端的目標，並解決對應延遲的要求，那斯達克透過Amazon Outposts建立了一個混合架構，推出金融業第一個專用AWS本地擴展區域（Private Amazon Local Zone）。這一合作也將惠及那斯達克全球的130多個企業客戶，幫助這些企業建立一個標準化的上雲端路徑。同時，那斯達克還將與AWS共同努力，為企業客戶提供快速推出產品的方法。
Adam進一步演繹道，探路者具有三個特徵：創新不息，精進不止（Constant pursuit of a better way）；獨識卓見，領勢而行（Ability to see what others don’t）；授人以漁，賦能拓新（Enable others to forge their own paths）。
探路者創新不息，精進不止
探路者不被規則所限、不安於現狀。他們積極探索新的可能和更好的解答、甚至改變現有遊戲規則。
在AWS看來，儘管雲端運算已經大幅提高資訊科技的效率、敏捷與彈性，但依然可以探索新的方式，讓雲端變得更加靈活、降低成本、延遲更低。
AWS自行研發晶片引領Amazon EC2再進化。三款由自研晶片支援的新Amazon EC2執行個體閃亮登場：AWS發佈新一代的自研晶片Amazon Graviton3，並推出由這款新晶片支援的第一個執行個體Amazon EC2 C7g。與Amazon Graviton2處理器支援的前一代C6g執行個體相比，運算密集型工作負載效能提高多達25%；在相同效能下，對比同類型Amazon EC2執行個體可節省高達60%能源消耗。Amazon EC2 Trn1執行個體由Amazon Trainium晶片支援，在Amazon EC2中為多數機器學習模型訓練提供最佳性價比及最快的訓練速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i執行個體配備新的Amazon Nitro SSDs，可為I/O密集型工作負載提供最佳儲存效能。
以前很難享受到雲端優勢的大型主機使用者，現在也可以輕鬆上雲端了！AWS推出新服務Amazon Mainframe Modernization，可以將大型主機核心運算工作遷移到雲端的時間縮短2/3。客戶有二個選項：可以重新建構大型主機運算工作，將老舊應用程式轉換成基於Java的現代雲端服務後在AWS執行；也可以將運算工作平移到AWS，並只需要更改少量代碼。
AWS也不斷尋找連接網路的最佳方案，新推出的服務Amazon Private 5G，讓企業可以輕鬆部署和拓展行動專網，隨需設定，即用即付。Amazon Private 5G將企業搭建行動專網的時間從數月降至數天。客戶只需在AWS的控制台點擊幾下，就可以指定想要建立行動專網的位置，以及終端設備所需的網路頻寬。AWS負責交付、維護、建立專用5G網路和連接終端設備所需的小型基地台、伺服器、5G核心和無線接入網路（RAN）軟體，以及使用者身分模組（SIM卡）。Amazon Private 5G可以自動設置和部署網路，隨需擴容，支援聯網設備和網路流量的增長。
DISH網路公司也與我們一同探索5G網路應用。DISH是一家總部位於美國的無線網路公司，正在建設美國首個開放、安全的5G智慧網路。DISH副總經理暨首席商務官Stephen Bye表示：「選擇AWS，DISH可以在雲端中加載和擴展5G核心網路功能。AWS是幫助DISH向客戶提供專用企業網路的關鍵戰略夥伴。透過AWS的服務和功能，DISH可以提供個人無線客戶更好的服務，同時為企業客戶開啓適用於特定產業的商業模式。DISH具備支援企業5G專網的能力，可以支援客戶各種設備和服務所需的規模、彈性和安全，進而釋放工業4.0的潛力。」
探路者獨識卓見，領勢而行
探路者深入洞察、視野開放，發現一些容易被其他人忽略的機會，並用自己的洞察來戰勝挑戰，創造價值。
資料是企業洞察的驅動力。AWS在雲端上推出了全面的資料解決方案，從資料庫、資料分析到人工智慧，希望幫企業獲得資料洞察、推動業務發展，成就各行各業的探路者。
Adam在主題演講中宣佈，AWS分析服務產品組合新推出三種無伺服器選項和一個隨需選項：Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內自動設定和擴展資源，讓客戶在PB級資料規模執行高效能運算作業，而無需管理資料倉儲叢集（data warehouse cluster）；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴展資源，極簡化即時資料擷取和串流傳輸；Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎設施，即可使用開源大數據框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）執行分析應用程式。Amazon Kinesis On-demand是AWS為Amazon Kinesis Data Streams（一種用於擷取、處理和儲存串流媒體資料的無伺服器服務）推出的新功能，具備新的容量模式，可提供每分鐘GB級別的資料讀寫，無需規劃容量。
看中AWS卓越的產品和服務組合，美國聯合航空選定AWS作為首選雲端服務供應商，攜手探索如何提升旅客體驗。AWS將全力支援美國聯合航空的數位創新，提供機器學習、IoT、資料分析、資料庫、運算、儲存和安全等服務，協助美國聯合航空推出領先同業的服務、以數位技術改變旅客體驗。例如，使用者在抵達機場前就幾乎同時完成旅行證件的查驗，讓旅程更加輕鬆。
機器學習是洞察資料必不可少的。AWS擁有廣泛且完整的機器學習功能組合：從機器學習框架、基礎設施、機器學習服務到開箱即用的人工智慧服務。有數以萬計的客戶正在使用AWS的機器學習服務Amazon SageMaker，訓練多達數十億個模型，每月進行數千億次預測。自2017年問世以來，Amazon SageMaker已新增150項新功能，創新腳步從未停歇。
在主題演講中，Adam也宣佈一項重要的Amazon SageMaker新功能：Amazon SageMaker Canvas，它讓業務人員和資料分析人員能夠使用視覺化的界面，生成精確的機器學習預測，不需要寫程式代碼。
AWS還為其資料湖服務Amazon Lake Formation增加二個功能，Row and cell-level security for Lake Formation為湖中資料提供精確到資料行和單元格的使用控制，Transactions for governed tables in Lake Formation確保湖中資料的一致性，這二項功能讓資料湖的建立和管理更加簡單。
探路者授人以漁，賦能拓新
還有一類探路者，他們不斷賦能他人並提供能力和工具，幫助更多人找到前行的道路。
AWS不僅要打造更強大的運算能力、根據資料建構全面的產品，也致力於開發符合特定問題的解決方案，幫助更多人使用雲端來解決問題和抓住機遇。
這些解決方案可能橫跨不同產業，例如Amazon Connect讓客戶在幾分鐘內建立並執行客服中心；也可能針對特定產業，從醫療保健到金融、製造、汽車等。
在re:Invent上，高盛與AWS合作，針對金融機構推出雲端資料和分析產品：結合資料的金融雲（Financial Cloud for Data），重新定義客戶在雲端發現、組織和分析資料的方式，使客戶獲得即時洞察，做出更明智的投資決策。雙方此次合作將大幅減少投資公司開發和維護基礎資料整合技術的需求，降低全球高級量化分析的門檻。高盛將幫助企業客戶縮短金融類應用程式的上架時間、優化資源、專注於投資組合回報，加快創新速度。
此外，AWS重磅推出二項IoT新服務，助力更廣泛的產業。
- Amazon IoT TwinMaker讓開發人員更加輕鬆、快速地創建現實世界的數位孿生，如建築、工廠、工業設備和生產線。數位孿生是物理系統的虛擬化身，可根據其所代表的現實世界對象的結構、狀態和行為定期更新。Amazon IoT TwinMaker讓開發人員可以輕鬆匯集來自多個來源（如設備傳感器、攝影機和業務應用程式）的資料，並將這些資料結合起來創建一個知識圖譜（knowledge graph），就現實環境進行塑形建模。客戶可以透過Amazon IoT TwinMaker，使用數位孿生來建構反映現實世界的應用程式，提高營運效率並減少停機時間。
- Amazon IoT FleetWise解決汽車廠商及車隊資料上雲端和管理的難題。透過IoT FleetWise，汽車製造商可以輕鬆地蒐集、組織其車輛中各種格式的資料，統一不同品牌、車型和配置，將資料格式標準化，便於在雲端中進行資料分析。IoT FleetWise具有智慧過濾功能，開發者可以選擇性傳輸資料，並基於天氣條件、位置、車型等參數設定回傳資料的規律，減少網路流量，以便近乎即時地將車輛資料傳輸到雲端。一旦資料進入雲端，汽車廠商可以將其用於個別車輛的遠端診斷、分析車隊的健康狀況、防止潛在的召回或安全問題、透過分析和機器學習改進自動駕駛和進階駕駛輔助系統。
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關於Amazon Web Services
AWS在超過15年以來，一直以技術創新、服務多元、應用廣泛而享譽業界。AWS一直不斷擴展其服務以支援幾乎所有雲端工作負載，目前提供超過200項功能完善的服務，涵蓋運算、儲存、資料庫、網路、資料分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬實境與擴增實境、媒體，以及應用開發、部署與管理等方面；基礎設施遍及25個地理區域內的81個可用區域（Availability Zone），並已公佈預計在澳洲、加拿大、印度、印尼、以色列、紐西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合大公國新建9個區域及27個可用區域。包括發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構在內，全球數百萬客戶都信賴AWS，透過AWS的服務支撐其基礎設施、提高營運敏捷度並降低成本。欲瞭解更多資訊，請瀏覽：aws.amazon.com。
