一邊打程式碼，一邊研究線上購物數據，只要搜尋衛生紙，「猜你喜歡」的欄位，就會出現婆媽最愛的濕紙巾、收納櫃等，精準抓住消費者喜好，背後操盤手就是他，「資料科學家」劉瑋毅。
劉瑋毅指出，「以『推薦』這個專案來講的話，其實我們第一個問題是，首頁要放什麼，那應該每個人首頁內容都放得不一樣，所以就衍生出什麼個人化，我覺得一般工程師，跟我做的事情比較不一樣是，我可能每天要分析，幾億筆的資料，可是這些資料就是我是主要，專注在這些資料的趨勢跟變化。」
30歲的他，具備文組的行銷、統計理論，還有理組的數學和程式，想挑戰「資料科學家」可不容易，必須具備「斜槓」能力，才能有效整合大數據資料，建構程式，讓消費者一買再買。
劉瑋毅說：「程式是一個很重要，我覺得統計的好處是，畫一下資料分布啊，我就知道大概哪些資料，現在其實是不用討論的，我可以快速馬上解決問題。」
「資料科學家」有多神？不只能把線上流量，變成金流，還能運用AI模型，預測出整年度會熱賣的商品，業者也願意祭出高薪搶才，工程師團隊中，最高起薪就有8萬元。
創業家兄弟總經理廖家欣說：「非常搶手但是非常稀缺，因為其實大家看到科技公司，很喜歡數據科學家，因為不管是阿里巴巴或亞馬遜，它們早就知道說，其實你掌握了消費者的行為之後，你就等於掌握了這個商機，消費者商品點擊率變高了，這很重要，因為消費者很忙碌，他進來（網站）之後，很可能就離開了，所以你必須要讓他，願意再點第二個商品，第三個商品。」
根據人力銀行統計，2019年求職市場最夯的職業，就是由「資料科學家」奪冠，像是Google、Facebook等國際企業，就祭出年薪高達200萬的待遇，許多領域的產業，需要大數據運算人員，科技廠也需要解讀AI資料庫的人才，資料科學家已成為大數據趨勢中的金牌職業。
（民視新聞／李雯珂、黃柏榕 台北報導）
